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為了平衡教與學優(yōu)化算法的全局和局部搜索能力,提出一種混沌分組教與學優(yōu)化算法.采用3種調(diào)整機制:應用混沌方法初始化種群個體;在教階段成績更新中引入自適應慣性權值;在學階段,采用隨機蛙跳算法思想,將班級中的學生分組,更新子種群的最差解.用10個經(jīng)典的測試集函數(shù)測試改進算法的性能,并與人工蜂群算法、萬有引力算法、原始的教學優(yōu)化算法進行比較,結(jié)果顯示:改進算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收斂精度高.此外,應用改進的教與學算法優(yōu)化循環(huán)流化床泊頭市鍋爐公司氮氧化合物排放濃度的模型,仿真試驗表明優(yōu)化后的模型具有良好的辨識能力和泛化能力,能夠指導工程,解決實際問題。
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漏風是指爐膛、煙道等處因焊接質(zhì)量差或其他原因?qū)е掳l(fā)生漏風現(xiàn)象,是泊頭市鍋爐公司排煙溫度高的重要原因。爐膛漏風主要指爐頂密封、看火口、人孔門及爐底密封水槽處漏風;煙道漏風是指煙道負壓運行時外界空氣沿爐墻及煙道不嚴密處的漏風,尤其以爐底漏風影響最大。漏風會使得排煙容積增大,排煙時熱損失也會隨之增大。
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