電鍋爐用久了會發(fā)生老化現(xiàn)象,那么如何對電鍋爐進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng)呢?方快鍋爐專業(yè)鍋爐技術(shù)工程師,帶您了解電鍋爐的維護(hù)保養(yǎng)。
電鍋爐用久了會發(fā)生老化現(xiàn)象,那么如何對電鍋爐進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng)呢?方快鍋爐專業(yè)鍋爐技術(shù)工程師,帶您了解電鍋爐的維護(hù)保養(yǎng)。
帶你了解油食用菌行業(yè)甲醇蒸汽鍋爐不二之選的多重保護(hù)裝置油蒸汽鍋爐水位保護(hù),鍋爐配套一至二支板式水位計(jì),應(yīng)經(jīng)常相互比較,發(fā)現(xiàn)指示不一致的,須立即校正。水位計(jì)應(yīng)每班進(jìn)行沖洗,以確定其真實(shí)水位。同時(shí)還配有水位電極棒,可以準(zhǔn)確的采集水位信號,以發(fā)出報(bào)警或進(jìn)行給水泵控制。蒸汽壓力保護(hù),壓力控制器:選用高靈敏度壓力控制器,將壓力高、低不同的信號輸給電器開關(guān),對其它控制線路進(jìn)行自動控制或連鎖保護(hù)。采用壓力控制器及電接點(diǎn)壓力表,能使蒸汽壓力超壓報(bào)警;壓力控制器可根據(jù)實(shí)際運(yùn)行壓力調(diào)節(jié)單火或雙火燃燒。安全閥:安全閥是鍋爐保護(hù)中的最后一道防線,在鍋爐壓力超過極限時(shí),根據(jù)安全閥設(shè)計(jì)所配的校定壓力,排汽泄壓,確保鍋爐正常運(yùn)行。熄火保護(hù),進(jìn)口燃燒器具有熄火保護(hù)裝置,功能是檢測燃燒情況,當(dāng)點(diǎn)火失敗或燃燒中途熄滅時(shí),燃燒器立即關(guān)閉進(jìn)油(氣)電磁閥,這時(shí)鼓風(fēng)機(jī)繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),吹掃爐膛內(nèi)殘余的可燃?xì)怏w,經(jīng)過20~30秒鐘的吹掃后,自動切斷鼓風(fēng)機(jī)及各種輔機(jī)電源,鍋爐停止運(yùn)行。停電自鎖保護(hù),在突發(fā)電源中斷情況下,鍋爐運(yùn)行立即停爐自鎖,若電流恢復(fù)通電,鍋爐不會隨時(shí)啟動,必須復(fù)位解除自鎖,才能重新點(diǎn)火啟動。
針對自組織特征映射(Self-OrganizingFeatureMap,SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程依賴權(quán)值向量,網(wǎng)絡(luò)初始化的隨機(jī)性影響收斂速度和聚類精度的缺陷,提出一種粒子群(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法優(yōu)化SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原始權(quán)值的學(xué)習(xí)規(guī)則.將優(yōu)化算法應(yīng)用于船舶輔鍋爐燃燒故障診斷的仿真研究中,對使用DMSVLCC模擬器運(yùn)行的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并與單一SOM網(wǎng)絡(luò)的分類結(jié)果進(jìn)行比較.仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的算法能夠?qū)Υ拜o鍋爐某工況下故障樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的準(zhǔn)確聚類,準(zhǔn)確度高于傳統(tǒng)的SOM網(wǎng)絡(luò),具有良好的可訓(xùn)練性和模式識別能力。
本文對使用12Cr1MoVG鋼管的電站鍋爐主蒸汽母管進(jìn)行定期檢驗(yàn).結(jié)果發(fā)現(xiàn),該管道經(jīng)過11萬h的運(yùn)行,管道的壁厚、無損檢測和材料化學(xué)成分都未發(fā)現(xiàn)明顯缺陷,但管道材質(zhì)發(fā)生了劣化,表現(xiàn)為硬度降低,部分管段顯微組織球化較嚴(yán)重。
相比較下來,冷凝鍋爐有這么多好處,價(jià)格相對來說也會提高一些,畢竟冷凝鍋爐也稱得上是集技術(shù)與品質(zhì)于一身的精英產(chǎn)品。但是,冷凝鍋爐大多采用更耐腐蝕的材料,使用壽命較普通鍋爐不知道長了多少,從長遠(yuǎn)角度來看,性價(jià)比更高。
電鍋爐用久了會發(fā)生老化現(xiàn)象,那么如何對電鍋爐進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng)呢?方快鍋爐專業(yè)鍋爐技術(shù)工程師,帶您了解電鍋爐的維護(hù)保養(yǎng)。帶你了解油蒸汽鍋爐的多重保護(hù)裝置油蒸汽鍋爐水位保護(hù),鍋爐配套一至二支板式水位計(jì),應(yīng)經(jīng)常相互比較,發(fā)現(xiàn)指示不一致的,須立即校正。針對自組織特征映射(Self-OrganizingFeatureMap,SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程依賴權(quán)值向量,網(wǎng)絡(luò)初始化的隨機(jī)性影響收斂速度和聚類精度的缺陷,提出一種粒子群(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法優(yōu)化SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原始權(quán)值的學(xué)習(xí)規(guī)則.將優(yōu)化算法應(yīng)用于船舶輔鍋爐燃燒故障診斷的仿真研究中,對使用DMSVLCC模擬器運(yùn)行的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并與單一SOM網(wǎng)絡(luò)的分類結(jié)果進(jìn)行比較.仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的算法能夠?qū)Υ拜o鍋爐某工況下故障樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的準(zhǔn)確聚類,準(zhǔn)確度高于傳統(tǒng)的SOM網(wǎng)絡(luò),具有良好的可訓(xùn)練性和模式識別能力。本文對使用12Cr1MoVG鋼管的電站鍋爐主蒸汽母管進(jìn)行定期檢驗(yàn).結(jié)果發(fā)現(xiàn),該管道經(jīng)過11萬h的運(yùn)行,管道的壁厚、無損檢測和材料化學(xué)成分都未發(fā)現(xiàn)明顯缺陷,但管道材質(zhì)發(fā)生了劣化,表現(xiàn)為硬度降低,部分管段顯微組織球化較嚴(yán)重。
手機(jī)掃描上方二維碼直接撥打電話,對話方快業(yè)務(wù)經(jīng)理了解產(chǎn)品信息與最新價(jià)格,并提供免費(fèi)方案定制服務(wù)!
或者您也可以直接撥打方快報(bào)價(jià)中心7×24小時(shí)值班電話:0371-55629010
版權(quán)所有?方快鍋爐 全國24小時(shí)服務(wù)熱線:0371-55629010 豫ICP備18016496號-1