針對(duì)鍋爐選型問(wèn)題,方快鍋爐做出一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算公式,大家可根據(jù)自己實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)照換算就可以大概估算出需要使用的鍋爐容量了。
針對(duì)鍋爐選型問(wèn)題,方快鍋爐做出一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算公式,大家可根據(jù)自己實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)照換算就可以大概估算出需要使用的鍋爐容量了。
化工廠10噸2噸電蒸汽鍋爐價(jià)格的價(jià)格多少化工廠10噸蒸汽鍋爐的價(jià)格多少?對(duì)于化工廠來(lái)說(shuō),用的蒸汽鍋爐的噸位數(shù)都是比較大的。最少的噸位數(shù)在10噸以上的。所以,對(duì)于化工廠來(lái)說(shuō),在采購(gòu)鍋爐的時(shí)候一定是要經(jīng)過(guò)多方面的對(duì)比的。這樣的話,一是可以選擇一家品牌性價(jià)比很高的企業(yè),還有的就是可以為企業(yè)節(jié)省一筆的費(fèi)用的。通過(guò)對(duì)該化工廠企業(yè)詳細(xì)數(shù)據(jù)的分析后,得出該化工廠實(shí)際用10噸的蒸汽鍋爐也是可以的。但是考慮到后期廠家有擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的需要,建議客戶選擇12噸的蒸汽鍋爐,防止短期內(nèi)擴(kuò)大生產(chǎn)的話,沒(méi)有足夠的蒸汽來(lái)滿足生產(chǎn)。最后該化工企業(yè)也經(jīng)過(guò)多方面的考慮,決定向方快鍋爐采購(gòu)一臺(tái)12噸的燃?xì)庹羝仩t。目前該型號(hào)方快鍋爐的價(jià)格在144萬(wàn)左右。
供熱系統(tǒng)能耗診斷是一個(gè)難點(diǎn).提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能耗診斷標(biāo)準(zhǔn)模型結(jié)構(gòu),通過(guò)聚類或分類算法,從采集的診斷數(shù)據(jù)中篩選出節(jié)能特性較好的運(yùn)行數(shù)據(jù),基于回歸模型建立能耗診斷模型對(duì)被診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷.研究發(fā)現(xiàn):1)經(jīng)K-means聚類篩選數(shù)據(jù)并基于貝葉斯正則化訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立擬合模型,R值分別達(dá)到了0.9756、0.9705、0.9214和0.9101,模型擬合度較高;2)模型經(jīng)過(guò)3個(gè)被診斷數(shù)據(jù)集驗(yàn)證,經(jīng)過(guò)篩選的數(shù)據(jù)建立診斷模型,節(jié)能率指標(biāo)分別10.7%、17%和4%,累積誤差指標(biāo)達(dá)到了-149498.67、-86526、-4052.27kW,診斷效果優(yōu)于未經(jīng)聚類的數(shù)據(jù)建立的模型;3)對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)供熱系統(tǒng)二次換熱端熱水流量變頻節(jié)能控制措施節(jié)能效率較低,一次供熱端熱水流量人工調(diào)節(jié)是造成能耗過(guò)高的主要原因.這種數(shù)據(jù)建模診斷的方式是基于輸入、輸出變量之間的物理響應(yīng)關(guān)系而不受數(shù)據(jù)時(shí)間特性的影響。
W:臥式。指鍋爐按設(shè)計(jì)和安裝的外布局方式,呈臥著狀態(tài)。鍋爐運(yùn)行產(chǎn)生的廢氣氣流是水平流動(dòng)的,熱氣流向上,在同一個(gè)斷面上廢氣溫度上高下低。
針對(duì)鍋爐選型問(wèn)題,方快鍋爐做出一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算公式,大家可根據(jù)自己實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)照換算就可以大概估算出需要使用的鍋爐容量了。化工廠10噸蒸汽鍋爐的價(jià)格多少化工廠10噸蒸汽鍋爐的價(jià)格多少?對(duì)于化工廠來(lái)說(shuō),用的蒸汽鍋爐的噸位數(shù)都是比較大的。供熱系統(tǒng)能耗診斷是一個(gè)難點(diǎn).提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能耗診斷標(biāo)準(zhǔn)模型結(jié)構(gòu),通過(guò)聚類或分類算法,從采集的診斷數(shù)據(jù)中篩選出節(jié)能特性較好的運(yùn)行數(shù)據(jù),基于回歸模型建立能耗診斷模型對(duì)被診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷.研究發(fā)現(xiàn):1)經(jīng)K-means聚類篩選數(shù)據(jù)并基于貝葉斯正則化訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立擬合模型,R值分別達(dá)到了0.9756、0.9705、0.9214和0.9101,模型擬合度較高;2)模型經(jīng)過(guò)3個(gè)被診斷數(shù)據(jù)集驗(yàn)證,經(jīng)過(guò)篩選的數(shù)據(jù)建立診斷模型,節(jié)能率指標(biāo)分別10.7%、17%和4%,累積誤差指標(biāo)達(dá)到了-149498.67、-86526、-4052.27kW,診斷效果優(yōu)于未經(jīng)聚類的數(shù)據(jù)建立的模型;3)對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)供熱系統(tǒng)二次換熱端熱水流量變頻節(jié)能控制措施節(jié)能效率較低,一次供熱端熱水流量人工調(diào)節(jié)是造成能耗過(guò)高的主要原因.這種數(shù)據(jù)建模診斷的方式是基于輸入、輸出變量之間的物理響應(yīng)關(guān)系而不受數(shù)據(jù)時(shí)間特性的影響。W:臥式。
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