節(jié)能供暖鍋爐價格 獲取報價

導讀：

我公司在前期調查時就對方快鍋爐非常感興趣，方快的多項研發(fā)專利以及在各個行業(yè)領域的優(yōu)秀案例，都讓我們對方快這個品牌抱有信心。合作過后，更是充分感受到方快鍋爐的實力以及各個工作人員良好的服務態(tài)度，和方塊合作，十分放心?！脩舴答?/p>

我公司在前期調查時就對方快鍋爐非常感興趣，方快的多項研發(fā)

我公司在前期調查時就對方快節(jié)能供暖鍋爐價格非常感興趣，方快的多項研發(fā)專利以及在各個行業(yè)領域的優(yōu)秀案例，都讓我們對方快這個品牌抱有信心。合作過后，更是充分感受到方快鍋爐的實力以及各個工作人員良好的服務態(tài)度，和方塊合作，十分放心?！脩舴答?/p>

一、主要目標

一、主要目標

供熱系統(tǒng)能耗診斷是一個難點.提出一種基于機器學習算法的能耗診斷標準

供熱系統(tǒng)能耗診斷是一個難點.提出一種基于機器學習算法的能耗診斷標準模型結構,通過聚類或分類算法,從采集的診斷數(shù)據中篩選出節(jié)能特性較好的運行數(shù)據,基于回歸模型建立能耗診斷模型對被診斷數(shù)據進行診斷.研究發(fā)現(xiàn):1)經K-means聚類篩選數(shù)據并基于貝葉斯正則化訓練的人工神經網絡建立擬合模型,R值分別達到了0.9756、0.9705、0.9214和0.9101,模型擬合度較高;2)模型經過3個被診斷數(shù)據集驗證,經過篩選的數(shù)據建立診斷模型,節(jié)能率指標分別10.7％、17％和4％,累積誤差指標達到了-149498.67、-86526、-4052.27kW,診斷效果優(yōu)于未經聚類的數(shù)據建立的模型;3)對診斷結果進行分析,發(fā)現(xiàn)供熱系統(tǒng)二次換熱端熱水流量變頻節(jié)能控制措施節(jié)能效率較低,一次供熱端熱水流量人工調節(jié)是造成能耗過高的主要原因.這種數(shù)據建模診斷的方式是基于輸入、輸出變量之間的物理響應關系而不受數(shù)據時間特性的影響。

為了提高機組運行的經濟性、靈活性以及滿足國家環(huán)保要求,對在役高能耗、高排放的燃煤機組進行綜合升級改造非常有必要.以某600MW亞臨界燃煤機組為研究對象,從改造方案、項目、效果等全方位研究此次綜合升級改造,結果表明,改造后機組滿足擴容至630MW的要求,節(jié)能供暖鍋爐價格效率較改造前提高0.20～0.70百分點,供熱工況下供電煤耗已低于國家能耗指標300g/(kW·h),同時低負荷下選擇性催化還原(SCR)入口煙氣溫度亦有較大程度改善。

結論：

我公司在前期調查時就對方快鍋爐非常感興趣，方快的多項研發(fā)專利以及在各個行業(yè)領域的優(yōu)秀案例，都讓我們對方快這個品牌抱有信心。一、主要目標。供熱系統(tǒng)能耗診斷是一個難點.提出一種基于機器學習算法的能耗診斷標準模型結構,通過聚類或分類算法,從采集的診斷數(shù)據中篩選出節(jié)能特性較好的運行數(shù)據,基于回歸模型建立能耗診斷模型對被診斷數(shù)據進行診斷.研究發(fā)現(xiàn):1)經K-means聚類篩選數(shù)據并基于貝葉斯正則化訓練的人工神經網絡建立擬合模型,R值分別達到了0.9756、0.9705、0.9214和0.9101,模型擬合度較高;2)模型經過3個被診斷數(shù)據集驗證,經過篩選的數(shù)據建立診斷模型,節(jié)能率指標分別10.7％、17％和4％,累積誤差指標達到了-149498.67、-86526、-4052.27kW,診斷效果優(yōu)于未經聚類的數(shù)據建立的模型;3)對診斷結果進行分析,發(fā)現(xiàn)供熱系統(tǒng)二次換熱端熱水流量變頻節(jié)能控制措施節(jié)能效率較低,一次供熱端熱水流量人工調節(jié)是造成能耗過高的主要原因.這種數(shù)據建模診斷的方式是基于輸入、輸出變量之間的物理響應關系而不受數(shù)據時間特性的影響。為了提高機組運行的經濟性、靈活性以及滿足國家環(huán)保要求,對在役高能耗、高排放的燃煤機組進行綜合升級改造非常有必要.以某600MW亞臨界燃煤機組為研究對象,從改造方案、項目、效果等全方位研究此次綜合升級改造,結果表明,改造后機組滿足擴容至630MW的要求,鍋爐效率較改造前提高0.20～0.70百分點,供熱工況下供電煤耗已低于國家能耗指標300g/(kW·h),同時低負荷下選擇性催化還原(SCR)入口煙氣溫度亦有較大程度改善。