ASME是“美國機械工程師協(xié)會”的簡稱,主要致力于機械行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制訂,并獲得了國際上大多數(shù)國家的認(rèn)可。得到ASME認(rèn)證是方快鍋爐、壓力容器等產(chǎn)品走向國際市場的必由之路,獲得ASME頒發(fā)認(rèn)證證書和鋼印意味著獲得了產(chǎn)品出口國際市場的“通行證”。
一噸燃?xì)忮仩t價格怎么才能洗的干干凈凈燃?xì)忮仩t經(jīng)過長時間運行,不可避免的出現(xiàn)了水垢、銹蝕問題,鍋爐形成水垢的主要原因是給水中帶有硬度成份,經(jīng)過高溫、高壓的不斷蒸發(fā)濃縮以后,在爐內(nèi)發(fā)生一系列的物理、化學(xué)反應(yīng),在受熱面上形成堅硬、致密的水垢,導(dǎo)致?lián)Q熱效果降低且因垢下腐蝕因素,會導(dǎo)致鍋爐水冷壁爐膛吸熱減少,鍋爐爐膛出口溫度增加,使鍋爐損失增加。同時水冷壁內(nèi)結(jié)垢后使傳熱效果減少,有可能導(dǎo)致水冷壁管壁溫度增加導(dǎo)致水冷壁爆管,影響鍋爐安全運行。水垢是鍋爐的“百害之首”,是引起鍋爐事故的主要原因,其危害性主要表現(xiàn)在:浪費大量燃料:因為水垢的導(dǎo)熱系數(shù)只有鋼材的幾十分之一,所以當(dāng)受熱面結(jié)垢后會使傳熱受阻,為了保持鍋爐一定的出力,就必須提高火側(cè)的溫度,從而使向外輻射及排煙造成熱損失。燃?xì)忮仩t清洗步驟:一步:除垢清洗,在清洗槽循環(huán)水內(nèi)按比例加入配置好的除垢清洗劑,進(jìn)行鍋爐清洗除垢,根據(jù)垢量多少確定清洗循環(huán)的時間和加入藥劑多少,確認(rèn)全部垢質(zhì)清洗下來之后轉(zhuǎn)入下一步清洗程序。第二步:清水清洗,將清洗設(shè)備和鍋爐連接好后,要用清水循環(huán)清洗10分鐘,檢查系統(tǒng)狀態(tài),是否有泄漏,同時將浮銹清洗掉。第三步:剝離防腐清洗,按比例在清洗槽循環(huán)水內(nèi)加入表面剝離劑和緩釋劑,循環(huán)清洗20分鐘,使垢質(zhì)和清洗的各部件的分離,同時對沒有結(jié)垢的物體表面進(jìn)行防腐處理,防止除垢清洗時清洗劑對清洗部件產(chǎn)生腐蝕。第四步:鈍化鍍膜處理,加入鈍化鍍膜劑,對鍋爐清洗系統(tǒng)進(jìn)行鈍化鍍膜處理,防治管路和部件腐蝕以及新的銹垢生成。
低氮鍋爐改造的原因都有哪些低氮鍋爐改造的原因都有哪些?煤炭是我國能源的主要組成部分,煤炭消費約占一次能源消耗的76%。伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和煤炭消費的快速增加,燃煤所造成的空氣污染也是越來越嚴(yán)重,尤其是燃煤所釋放的煙氣中的氮氧化物(NOx)是空氣污染的主要污染物之一。氮氧化物一氧化氮可以破壞臭氧層,改變紫外線照射到地面的強度;臭氧層的變化也會引起氣候變化,這將影響整個生態(tài)環(huán)境:空氣中的氮氧化物一氧化氮,或酸雨的重要來源,酸的影響。在生態(tài)環(huán)境上已廣為人知,它使土壤和水源酸化,影響作物的生長;也證明了許多人類疾病的產(chǎn)生也與空氣中的氮氧化物一氧化氮直接相關(guān)。在燃料燃燒過程中,大氣中溶解在水中的NOx會形成酸雨,對環(huán)境造成廣泛的危害,造成建筑物和工業(yè)設(shè)備的腐蝕、露天文物古跡的破壞等巨大的經(jīng)濟(jì)損失。對植物的破壞導(dǎo)致森林死亡;魚類和湖泊中的死亡;土壤成分的破壞和作物生產(chǎn)的損失,甚至死亡;飲用地下水對人類是有害的。在氮氧化物也直接危害人體健康。氮氧化物濃度越高,毒性越強。因為它容易與動物血液中的血紅蛋白結(jié)合,導(dǎo)致血液缺氧,引起中樞神經(jīng)麻痹。當(dāng)NOx被太陽的紫外線照射,汽車尾氣中的碳?xì)浠衔锎嬖跁r,會形成淺藍(lán)毒性化合物。城市副產(chǎn)物是指含有碳?xì)浠衔锖偷趸锏瘸跫壩廴疚锏某鞘写髿?,是指由太陽輻射的化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生的產(chǎn)物和產(chǎn)生的特殊混合霧。它使眼睛、鼻子、肺等器官受損,產(chǎn)生紅眼、淚液等癥狀。長期的慢性危害會導(dǎo)致肺功能障礙,支氣管炎癥,甚至癌癥的發(fā)展。嚴(yán)重的情況會導(dǎo)致嚴(yán)重的胸痛、惡心和嘔吐、手足不適、血壓下降、昏迷甚至死亡。近年來,我國大面積地區(qū)受到霧霾天氣的嚴(yán)重影響,給人民生活造成了極大的痛苦。許多人錯誤地認(rèn)為,只有可吸入的顆粒物才是造成霧霾的主要原因。事實上,另一個原因:氮氧化物是不可忽視的。
會議還提出了三點要求:
為了建立高效的NOx排放質(zhì)量濃度預(yù)測模型,以某330MW的煤粉鍋爐為研究對象,利用自適應(yīng)樽海鞘算法(ASSA)優(yōu)化快速學(xué)習(xí)網(wǎng)(FLN)建立預(yù)測模型.首先用8個基準(zhǔn)測試函數(shù)檢測ASSA的性能并與其它3種算法進(jìn)行對比,結(jié)果顯示ASSA算法的收斂速度更快,尋優(yōu)結(jié)果更好;將該模型與差分進(jìn)化算法(DE)、粒子群算法(PSO)和樽海鞘算法(SSA)優(yōu)化的快速學(xué)習(xí)網(wǎng)進(jìn)行比較,結(jié)果表明ASSA-FLN模型具有更好的預(yù)測精度和泛化能力,可有效準(zhǔn)確地預(yù)測煤粉爐的NOx排放質(zhì)量濃度。
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